Оценка состояний хирургических больных торакального профиля средствами нейронных сетей ключевые слова icon

Оценка состояний хирургических больных торакального профиля средствами нейронных сетей ключевые слова





Скачать 24.57 Kb.
Название Оценка состояний хирургических больных торакального профиля средствами нейронных сетей ключевые слова
Дата 10.04.2013
Размер 24.57 Kb.
Тип Документы

ISBN 978-5-7262-1375-0. НЕЙРОИНФОРМАТИКА – 2011. Часть 1

К.А. МИЛОВА

Пензенский государственный педагогический университет им. В.Г. Белинского

heidin@mail.ru


ОЦЕНКА СОСТОЯНИЙ ХИРУРГИЧЕСКИХ БОЛЬНЫХ

ТОРАКАЛЬНОГО ПРОФИЛЯ СРЕДСТВАМИ

НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ


Ключевые слова: системы прогнозирования осложнений, модульная нейронная сеть, шаговая регрессия

Введение


Целью работы является создание системы прогнозирования осложнений в послеоперационном периоде. Наиболее распространенными осложнениями у пациентов торакального профиля являются постгеморрагическая анемия и гнойно-воспалительные осложнения.


^ Прогнозирование уровня гемоглобина после операции


В настоящее время математические методы прогнозирования послеоперационных осложнений практически не применяются в торакальной хирургии. Постгеморрагическая анемия оказывает непосредственное влияние на результат операции, поэтому важно изучить степень тяжести кровопотери и выраженности анемии в раннем послеоперационном периоде. В работе предложено использовать модульную нейронную сеть, состоящую из трех модулей для прогнозирования постгеморрагической анемии.

Каждый модуль (многослойная нейронная сеть сигмоидального типа) позволяет получить прогноз соответственно на всем протяжении дооперационного периода, на всем протяжении послеоперационного периода и на основании ближайшего дооперационного анализа крови получить прогноз уровня гемоглобина в ближайший послеоперационный период (в пределах 4 дней). Обработка информации производится только в нейронных модулях, а связи осуществляют межмодульное взаимодействие без преобразования передаваемых данных. Обратные связи отсутствуют. Модули обучаются отдельно, независимо друг от друга. Модули, аппроксимирующие величину уровня гемоглобина в дооперационном периоде и в послеоперационном периоде, используют единственную входную переменную – уровень гемоглобина в ближайший предыдущий момент времени. Модуль, позволяющий получить прогноз ближайшего послеоперационного уровня гемоглобина, использует в качестве входных переменных ближайший дооперационный уровень гемоглобина, продолжительность операции и объем перелитой эритроцитной массы. Погрешность прогноза анемического синдрома не превышает 11 %.


^ Прогнозирование гнойно-воспалительных осложнений


Традиционная многослойная сигмоидальная сеть построена для осуществления прогноза осложнений на основе сведений, содержащихся в историях болезни. Процедура шаговой регрессии выявила, что наибольшее влияние на результирующую переменную (наличие или отсутствие осложнения) оказывают два фактора: продолжительность операции (в минутах) и скорость оседания эритроцитов.

Нейросетевая модель позволила осуществить прогноз с достоверностью более 88 %. Были разработаны: система для прогнозирования уровня гемоглобина и система для прогнозирования риска возникновения гнойно-воспалительных осложнений. Система зарегистрирована в Реестре программ для ЭВМ [1].


Список литературы


1. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ «Нейросетевая система прогнозирования риска гнойно-воспалительных осложнений в хирургии» № 2010616453.


УДК 004.032.26(06) Нейронные сети

Ваша оценка этого документа будет первой.
Ваша оценка:

Похожие:

Оценка состояний хирургических больных торакального профиля средствами нейронных сетей ключевые слова icon Ф. Уоссермен Нейрокомпьютерная техника
В книге американского автора в общедоступной форме излагаются основы построения нейрокомпьютеров....
Оценка состояний хирургических больных торакального профиля средствами нейронных сетей ключевые слова icon История исследований в области нейронных сетей

Оценка состояний хирургических больных торакального профиля средствами нейронных сетей ключевые слова icon Концепция структурного моделирования нейронных сетей а. Ю. Дорогов, А. А. Алексеев, Д. А. Буторин

Оценка состояний хирургических больных торакального профиля средствами нейронных сетей ключевые слова icon Использование искусственных нейронных сетей для дифференциальной диагностики в патоморфологических

Оценка состояний хирургических больных торакального профиля средствами нейронных сетей ключевые слова icon Алгоритмы искусственных иммунных систем и нейронных сетей для обнаружения вредоносных программ

Оценка состояний хирургических больных торакального профиля средствами нейронных сетей ключевые слова icon Информационная система диагностики заболеваний, относящихся к различным нозологическим группам, с

Оценка состояний хирургических больных торакального профиля средствами нейронных сетей ключевые слова icon Выбор и оценка эффективности премедикации у хирургических больных

Оценка состояний хирургических больных торакального профиля средствами нейронных сетей ключевые слова icon Предоперационная оценка риска кардиохирургических вмешательств у больных кардиохирургического профиля

Оценка состояний хирургических больных торакального профиля средствами нейронных сетей ключевые слова icon Позволяют повысить эффективность дентальной имплантации. Ключевые слова: дентальная имплантация,

Оценка состояний хирургических больных торакального профиля средствами нейронных сетей ключевые слова icon Концепция анестезии при трансплантации почек с. Н. Гриценко, А. С. Никоненко Медицинская академия

Разместите кнопку на своём сайте:
Медицина


База данных защищена авторским правом ©MedZnate 2000-2016
allo, dekanat, ansya, kenam
обратиться к администрации | правообладателям | пользователям
Документы