Учебно-методический комплекс Для студентов специальности 060105
|
|
Скачать 3.14 Mb.
|
^
 смВеличина того или иного признака неодинакова у всех единиц наблюдения совокупности, несмотря на ее относительную однородность. Например, уровень АД у отдельных лиц, страдающих артериальной гипертензией, неодинаков. В этом проявляется разнообразие (колеблемость) признака в изучаемой совокупности. Средняя арифметическая величина находится в большой зависимости от колеблемости вариационного ряда. Чем меньше колеблемость ряда (разность между самой большой и самой малой величиной), тем более точно его будет характеризовать средняя арифметическая. Если большинство вариант концентрируется около своей средней арифметической величины, то такой вариационный ряд – довольно однородный. Если же варианта значительно удалена от своей средней арифметической – налицо большое варьирование, а возможно, и неоднородная совокупность. Критериями, наиболее полно определяющими уровень разнообразия каждого признака в совокупности, являются: среднее квадратическое отклонение () и коэффициент вариации (CV). Для вычисления среднего квадратического отклонения () необходимо определить отклонения (d) каждой варианты от средней, возвести их в квадрат (d2), перемножить квадрат отклонений на частоту каждой варианты (d2p), получить сумму этих произведений ( d2p), а затем вычислить по формуле:  При малом числе наблюдений (n30) расчет производится по формуле:  ^
М ± 1 = 68,3%М ± 2 = 95,5%М ± 3 = 99,7%.В пределах М±1 находится 68,3% всех вариант (наблюдений), в пределах М±2 – 95,5%, а в пределах М±3 – 99,7% вариант, составляющих совокупность. Если 95,5% всех вариант находится в пределах М±2, то средняя арифметическая является характерной для данного ряда и не требуется увеличивать число наблюдений в совокупности. Для определения типичности средней арифметической сравнивают фактическое распределение с теоретическим путем расчета сигмальных отклонений. Для оценки варьирования признака в совокупности наряду со средним квадратическим отклонением может быть использован коэффициент вариации (CV). Особенно необходимо использовать коэффициент вариации для сравнения варьирования двух или более средних величин, выраженных в разных единицах измерения (сантиметрах, килограммах и др.):  Значение коэффициента вариации менее 10% свидетельствует о малой колеблемости, от 10 до 20% – о средней, больше 20% – о сильной колеблемости вариант вокруг средней. ^ При изучении сплошной (генеральной) совокупности для ее числовой характеристики достаточно рассчитать М и . На практике, как правило, мы имеем дело не с генеральной, а с выборочной совокупностью. При определении степени точности выборочного исследования оценивается величина ошибки, которая может произойти в процессе выборки. Такие ошибки носят название ошибок репрезентативности (m) и являются фактической разностью между средними величинами, полученными при выборочном исследовании и аналогичными величинами, которые были бы получены при изучении всей совокупности. ^ определяется по формуле:  т.е. она прямо пропорциональна колеблемости признака и обратно пропорциональна корню квадратному из числа наблюдений. Значит, уменьшить ошибку возможно путем увеличения числа наблюдений. Используя ошибку репрезентативности можно определить доверительные границы средних величин, выход за пределы которых вследствие случайных колебаний имеет незначительную вероятность. ^ средней арифметической величины в генеральной совокупности определяют по формуле: Мген.= Мвыб.± где – предельная ошибка выборки ( = tm). Она зависит от коэффициента t – доверительного коэффициента (критерия точности, Стьюдента), который выбирает сам исследователь. Для большинства медико-биологических и социологических исследований достоверными считаются доверительные границы, установленные с вероятностью безошибочного прогноза Pt=95,5% и более. При t=2, достоверность Pt=95,5% и риск ошибки p<0,05; при t=2,6 Pt=99,0%, риск ошибки p<0,01; при t=3 Pt=99,7%, риск ошибки p<0,003; при t=3,3 Pt=99,9%, риск ошибки p<0,001. ^ В медицинской практике часто приходится иметь дело не с одной, а с двумя средними: надо сравнивать среднюю длительность пребывания больных в 2-х стационарах или за отчетный год и предыдущий, исследуемую группу и контрольную и т.д. Во всех случаях при сопоставлении двух сравниваемых величин возникает необходимость не только определить их разность, но и оценить ее достоверность, т.е. можно ли вывод о разности средних величин, полученный при выборочном исследовании, перенести на соответствующую генеральную совокупность. ^ между двумя средними величинами измеряется доверительным коэффициентом (критерием Стьюдента t):  где М1 и М2- две средние арифметические величины, полученные в двух самостоятельных независимых группах наблюдений; m1 и m2 - их средние ошибки; t-доверительный коэффициент для разности средних. При t 2 разность средних арифметических может быть признана существенной и не случайной, т.е. достоверной. Это значит, что и в генеральной совокупности средние величины отличаются, и при повторении подобных наблюдений будут получены аналогичные различия. Надежность такого вывода будет не меньше 95,5%. С увеличением t степень надежности также увеличивается, а риск ошибки (p) уменьшается. При t < 2 достоверность разности средних величин считается недоказанной. |
отлично
2
Похожие:
База данных защищена авторским правом ©MedZnate 2000-2016
allo, dekanat, ansya, kenam
обратиться к администрации | правообладателям | пользователям
allo, dekanat, ansya, kenam
обратиться к администрации | правообладателям | пользователям