Учебно-методический комплекс Для студентов специальности 060105
|
|
Скачать 3.14 Mb.
|
Радиальная диаграмма является частным видом линейной диаграммы, построенной на полярных координатах. Изображает динамику явления за замкнутый цикл времени (сутки, неделю, месяц, год и т.д.). Используется при изучении сезонного характера явления (заболеваемость, рождаемость, смертность).Столбиковая диаграмма применяется для иллюстрации однородных, но не связанных между собой интенсивных показателей. Ими изображают статику явления: заболеваемость, смертность, инвалидность и т.д. При построении этого вида диаграммы рисуют столбики, высота которых должна соответствовать величине изображаемых показателей с учетом масштаба. Ширина всех столбиков и расстояние между ними должны быть одинаковыми и произвольными. Столбики на диаграмме могут быть вертикальными и горизонтальными (ленточными). Картограмма – особая географическая карта, на которой отдельные территории заштрихованы с различной интенсивностью соответственно уровню интенсивного показателя. Каждой группе показателей дается условная штриховка или цвет, при этом степень интенсивности штриховки (или окраски) меняется по мере перехода от низких показателей к высоким. Картодиаграмма – это сочетание географической карты с диаграммой, чаще всего столбиковой: столбики различной величины - соответственно показателю - рисуют на определенных территориях. ^ На основе приведенных в таблице данных:
Число больных кариесом зубов по контингентам обследованных:
^ I. Интенсивный показатель – это показатель частоты, отражает определенную закономерность распространенности явлений в общей среде, отношение явления к общей среде. интенсивный показатель =  1. Уровень выявляемости больных кариесом среди обследованных на комбинате “Дружба”:  2. Уровень выявляемости больных кариесом среди обследованных на фабрике “Горянка”:  3. Уровень выявляемости больных кариесом среди обследованных на швейной фабрике:  4. Уровень выявляемости больных кариесом среди обследованных на на кондитерской фабрике:  5. Общий уровень выявляемости больных кариесом среди всех обследованных:  ^ относительный показатель, характеризующий распределение явления внутри одной совокупности, указывает какую долю занимает данное явление в общей совокупности. экстенсивный показатель =  1. Доля больных кариесом зубов на комбинате “Дружба” среди всех выявленных:  2. Доля больных кариесом зубов на фабрике “Горянка” среди всех выявленных:  3. Доля больных кариесом зубов на швейной фабрике среди всех выявленных:  4. Доля больных кариесом зубов на кондитерской фабрике среди всех выявленных:  III. Сводная таблица относительных величин.
^  Рис.1. Уровень выявляемости больных кариесом зубов по обследованным контингентам. ^  Рис.2. Распределение выявленных больных кариесом зубов по месту работы. Секторная диаграмма  Рис. 3. Распределение выявленных больных кариесом зубов по месту работы. ВЫВОД: Анализ интенсивных показателей заболеваемости кариесом зубов среди обследованных на различных предприятиях показывает, что самый высокий уровень выявляемости больных кариесом приходится на кондитерскую фабрику и составляет 73,8%, что выше общего интенсивного показателя (63,5%). Самый низкий уровень выявляемости приходится на швейную фабрику и составляет 57,1%, что ниже общего интенсивного показателя (63,5%). Оценивая экстенсивные показатели, можно сделать вывод, что наибольший удельный вес среди всех выявленных больных кариесом зубов составляют работники комбината “Дружба” – 39,4%. Это связано с тем, что здесь наибольшее число обследованных. А наименьшая доля выявляемости больных кариесом приходится на швейную фирму – 13,1%, т.к. здесь наименьшее число обследованных. ТАБЛИЦЫ:
^ ЛАБОРАТОРНОГО ЗАНЯТИЯ ДЛЯ СТУДЕНТОВ 4 КУРСА СПЕЦИАЛЬНОСТИ «СТОМАТОЛОГИЯ» ПО ТЕМЕ: ”^ МЕТОДИКА ВЫЧИСЛЕНИЯ И ОЦЕНКА ДОСТОВЕРНОСТИ. ПРАКТИЧЕСКОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ В СТОМАТОЛОГИИ” ЦЕЛЬ ЗАНЯТИЯ: овладеть методикой составления вариационных рядов и вычисления средних величин при малом (n30) и большом (n>30) числе наблюдений; овладеть методикой расчета ошибки и доверительных границ средних величин; научиться оценивать достоверность результатов исследования. ^
^
В медицине, в здравоохранении очень часто используются выражаемые числами признаки, которые могут принимать различные числовые значения у разных единиц совокупности, нередко повторяющиеся у нескольких единиц. Например, пульс, АД, температура тела, длительность временной нетрудоспособности, длительность пребывания в стационаре отличаются (варьируют) у больных даже с одним диагнозом. Полученные при исследовании величины сначала записываются хаотично, т.е. в том порядке, как их получает исследователь. Ряд, в котором упорядоченно сопоставлены (по степени возрастания или убывания) варианты и соответствующие им частоты, называется вариационным. Отдельные числовые значения признака называются вариантами (V), а числа, показывающие, как часто эти варианты повторяются - частотами (Р), общее число наблюдений (n) равно сумме частот (n=P, - знак суммы). Вариационный ряд может быть простым или сгруппированным. ^ - при большом числе наблюдений (n>30). Построение вариационного ряда из отдельных вариант – это только первый шаг к осмыслению особенностей всей совокупности. Далее для обобщенной числовой характеристики изучаемого признака у совокупности обследуемых рассчитываются средние величины, достоинство которых заключаются в том, что одна величина характеризует большую совокупность однородных явлений. Средняя величина – это число, выражающее общую меру исследуемого признака в совокупности. Различают несколько видов средних величин: мода (Мо), медиана (Ме) и средняя арифметическая (М). Мода (Мо) - наиболее часто повторяющаяся варианта, т.е. та, которой соответствует наибольшее количество частот (Р) вариационного ряда. ^ - варианта, занимающая срединное положение в вариационном ряду. При нечетном числе наблюдений для определения медианы надо найти середину ряда – медианой будет центральная (срединная) варианта. При четном числе наблюдений за медиану принимают среднюю величину из двух центральных вариант. Наиболее часто используется средняя арифметическая величина. ^
^ :
Средняя арифметическая, которая рассчитана в вариационном ряду, где каждая варианта встречается только один раз (для всех вариант р=1), называется средней арифметической простой. Она определяется по формуле:  где М – средняя арифметическая, V – значение вариационного признака, n – общее число наблюдений Если в исследуемом ряду отдельные варианты встречаются различное число раз (р1), то вычисляют среднюю арифметическую взвешенную. Расчет ее производится по формуле:  где Р – частота, n – сумма частот ( P).При большом количестве наблюдений (n>30) число размеров вариант может быть очень большим, тогда рекомендуется размеры вариант объединять в группы. При составлении сгруппированного вариационного ряда необходимо:
Пример определения средней арифметической в сгруппированном вариационном ряду представлен ниже. |
;
отлично
2
Похожие:
База данных защищена авторским правом ©MedZnate 2000-2016
allo, dekanat, ansya, kenam
обратиться к администрации | правообладателям | пользователям
allo, dekanat, ansya, kenam
обратиться к администрации | правообладателям | пользователям