В. В. Аничкин (Гомель), С. Б. Мельнов (Минск), М. Е. Абраменко (Гомель), А. Д. Наумов (Витебск), Е. И. Барановская (Гомель), В. С. Новиков (Санкт-Петербург), В. Н. Беляковский (Гомель), И. А. Новикова (Гомель)
|
|
Скачать 4.95 Mb.
|
|
МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ УЧРЕЖДЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ «ГОМЕЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Ежеквартальный рецензируемый научно-практический журнал П  РОБЛЕМЫ ЗДОРОВЬЯИ ЭКОЛОГИИ PROBLEMS OF HEALTH AND ECOLOGY  Издается с сентября 2004 года Выходит один раз в квартал  Учредитель — учреждение образования «Гомельский государственный медицинский университет» ^ Лызиков Анатолий Николаевич Редакционная коллегия: В. В. Аничкин (Гомель) , С. Б. Мельнов (Минск), М. Е. Абраменко (Гомель) , А. Д. Наумов (Витебск), Е. И. Барановская (Гомель) , В. С. Новиков (Санкт-Петербург), В. Н. Беляковский (Гомель), И. А. Новикова (Гомель), В. Н. Бортновский (Гомель), Ю. П. Островский (Минск), Н. А. Васильков (Гомель) , Э. С. Питкевич (Гомель), А. И. Грицук (Гомель) , В. В. Потенко (Гомель), В. П. Дейкало (Витебск) , В. П. Ситников (Гомель) — зам. главного редактора, З. А. Дундаров (Гомель) , Н. Ф. Сорока (Минск), С. В. Жаворонок (Минск) , А. Н. Стожаров (Минск), А. Л. Калинин (Гомель) — зам. главного редактора, С. И. Третьяк (Минск), И. А. Карпов (Минск), Е. А. Уланова (Гомель), А. Н. Косинец (Витебск), С. В. Федорович (Минск), Ю. В. Крылов (Витебск), В. Я. Латышева (Гомель) , Т. М. Шаршакова (Гомель) — зам. главного редактора. ^ А. Амброзайтис (Вильнюс), А. Ю. Барышников (Москва), Бенджамин Бонна (США), А. Е. Доросевич (Смоленск), А. И. Ковалев (Москва), Н. Комодо (Флоренция), Е. Ф. Конопля (Гомель), Я. Э. Кенигсберг (Минск), М. И. Михайлов (Москва), Уильям Нейлсон (США), В. В. Нечаев (Санкт-Петербург), Д. К. Новиков (Витебск), Н. Такамура (Нагасаки), С. Сиригатти (Флоренция), Г. И. Сидоренко (Минск), В. П. Трошин (Брянск), В. В. Чумак (Киев), В. Е. Шевчук (Минск), С. Ямасита (Нагасаки). ^ ул. Ланге, 5, 5246000, г. Гомель Телефоны: главного редактора — 74-10-62, заместителей главного редактора — 74-21-78, 74-21-60, 74-17-80 E-mail: plotkoN[email protected] Свидетельство о государственной регистрации средств массовой информации № 1241 от 08.02.2010, выданное Министерством информации Республики Беларусь. Включен в Перечень научных изданий Республики Беларусь для опубликования результатов диссертационных исследований по медицинской отрасли науки (приказ Высшей аттестационной комиссии Республики Беларусь от 04.08.2005 г., № 101) и для опубликования результатов диссертационных исследований по биологической отраcли науки (приказ Высшей аттестационной комиссии Республики Беларусь от 13.02.2007 г., № 25). Издатель — Учреждения образования «Гомельский государственный медицинский университет». Секретариат: ^ Редактор: Т. А. Соколова, С. Н. Козлович Компьютерная верстка: С. Н. Козлович Подписной индекс: 00550 — для индивидуальных подписчиков; 005502 — для организаций. Подписано в печать 02.08.2010. Формат 60´841/8. Бумага офсетная. Гарнитура Times. Усл. печ. л. 18,14. Тираж 200 экз. Заказ 226. Учреждение образования «Гомельский государственный медицинский университет». ЛИ № 02330/0549419 от 08.04.2009. ул. Ланге, 5, 246000, г. Гомель © Учреждение образования «Гомельский государственный медицинский университет», 2010 СОДЕРЖАНИЕ ^ КЛИНИЧЕСКАЯ МЕДИЦИНА А. А. Литвин, А. А. Филатов, В. А. Ковалев, А. В. Прус, А. В. Юргель, Д. В. Анасович Диагностика инфицированного панкреонекроза на основе анализа анизотропии КТ-изображений 7 А. А. Лызиков Выключение из кровотока различных сегментов глубоких вен нижних конечностей: исходы и прогноз 12 А. В. Гомоляко, И. А. Новикова, А. П. Саливончик Предиктивная значимость показателей иммунограммы в оценке эффективности иммуно- модулирующей терапии у больных хроническим рецидивирующим фурункулезом 16 Е. И. Михайлова, Н. В. Филипенко Дифференциальная диагностика органической и функциональной патологии кишечника на основе фекального лактоферрина и иммунохимического теста на скрытую кровь в кале 21 В. М. Мицура Качество жизни пациентов с хронической HCV-инфекцией 25 О. Л. Палковский, Л. И. Новогран, А. В. Шершнев Проблемы терапии нозокомиальной пневмонии, вызванной P. aeruginosa (обзор литературы) 30 С. С. Осочук, Г. Д. Коробов, О. А. Голюченко Клинико-лабораторные критерии отнесения детей к диспансерной группе часто болеющих 36 В. П. Сытый, А. А. Гончар, Ю. В. Сытый Аденомы гипофиза: история, распространенность, клиника, диагностика, лечение 41 Ю. И. Рожко, Л. Н. Марченко, Н. А. Ребенок, А. О. Кривун, Л. В. Дравица, Ю. Л. Белькевич, Т. В. Бобр, Ж. И. Ленкова, Д. П. Глушко Нейроретинопротекторное действие кортексина и ретиналамина в терапии открытоугольной глаукомы 50 Н. В. Бажкова, Н. И. Андрейчик, И. В. Вуевская, Ж. А. Чубуков Анализ результатов ранней велоэргометрии у больных Q-инфарктом миокарда 55 Э. А. Доценко, Д. П. Саливончик Современная роль гипербарической оксигенации в терапии кардиоваскулярных заболеваний 58 И. В. Пальцев, А. Л. Калинин, А. С. Прокопович Лабораторные показатели крови у больных хроническими диффузными заболеваниями печени с синдромом перегрузки железом 64 Г. Д. Панасюк, Н. Г. Власова, С. Н. Никонович, Э. А. Надыров, А. В. Рожко Структура заболеваний щитовидной железы у детей в зависимости от величины поглощенной дозы радионуклидов йода 68 Я. Л. Навменова, Н. П. Шилова, И. Г. Савастеева, Т. В. Мохорт Сахарный диабет и депрессивные расстройства (обзор литературы) 71 Ф. В. Багинский, Н. В. Галиновская, Н. Н. Усова, В. О. Демидова, В. Я. Латышева Рассеянный склероз: современное состояние проблемы (обзор литературы) 75 В. В. Евсеенко, О. В. Шилова, И. В. Григорьева, О. И. Курс Качество жизни больных психосоматическими расстройствами, проживающих на территориях, пострадавших в результате аварии на Чернобыльской АЭС 81 А. Ю. Крылов Анализ структуры первично-множественных злокачественных новообразований при раке желудка в Витебской и Гомельской областях Республики Беларусь 84 Л. А. Чунихин, Д. Н. Дроздов, Н. Г. Власова Верификация реконструкции накопленных эффективных доз облучения населения Беларуси инструментальными методами оценки доз 89 В. М. Шимон, М. М. Гелета, А. А. Шерегий Тиреоидный статус и состав микроэлементов у пациентов с переломами диафиза костей голени (предварительное исследование) 94 А. А. Кабанова, И. О. Походенько-Чудакова Особенности клинических и этиологических характеристик у пациентов с одонтогенными флегмонами на современном этапе 99 Н. И. Миклис, А. Б. Юркевич, С. В. Григорьева, И. И. Бурак Эффективность раствора спиртового «Витасепт-СКЗ» для наружного применения 103 М. Ф. Курек Контурная пластика тела с использованием компьютерного моделирования 111 А. С. Бань, Г. М. Загородный Возможные ошибки при проведении анализа вариабельности ритма сердца 119 В. Я. Латышева, О. А. Иванцов, Е. В. Карпович Коррекция уродинамических нарушений и оценка качества жизни больных с аденомой предстательной железы после гипертермии 124 ^ Э. Л. Мачкалян Изучение распространенности обширных дефектов коронок зубов в зависимости от определяющих их факторов 128 Е. Л. Малиновский, В. И. Николаев Коррекция кислотно-основного состояния применением мексидола и биофена в остром периоде экспериментальной политравмы 134 ^ Ю. Е. Разводовский, О. Л. Дукорская, В. В. Дукорский Социальные и психопатологические корреляты парасуицида в Гомельской области 137 С. А. Столяров, П. С. Иванов Применение формулярной системы как способ оптимизации расходов центральной районной больницы 143 ^ С. В. Шилько, Ю. Г. Кузьминский, В. В. Аничкин, М. В. Борисенко Возможности первичной диагностики сердечно-сосудистой системы на основе биомеханического анализа гемодинамики 148 CONTENTs Articles and reviews ^ A. А. Litvin, A. A. Philatov, V. A. Kovalev, A. V. Prus, A. V. Yurgel, D. V. Anasovich Diagnosis of infected pancreatic necrosis on the basis of the analysis of CT-images anisotropy 7 A. A. Lyzikov Exclusion of various segments of deep veins in lower extremities from blood flow: outcomes and prognosis 12 A. V. Gomoliako, I. A. Novikova, A. P. Salivonchyk Predictive significance of immunogram indices in the estimation of immunomodulating therapy effectiveness in patients with chronic recurrent furunculosis 16 E. I. Mikhailova, N. V. Filipenko Differential diagnosis of organic and functional pathology of bowels on the basis of fecal lactoferrin and immunochemical hemoccult test 21 V. M. Mitsura Life quality in patients with chronic HCV-infection 25 О. L. Palkovsky, L. I. Novogran, А. V. Shershniov Problems of the therapy of nosocominal pneumonia caused by P. aeruginosa (literature review) 30 S. S. Osochuk, G. D. Korobov, O. A. Goliuchenko Clinical and laboratory criteria for labelling children to a supervision group of the frequently suffering with respiratory infections 36 V. P. Syty, A. A. Gonchar, Yu. V. Syty Pituitary adenomas: history, prevalence, clinics, diagnostics, treatment 41 Yu. I. Rozhko, L. N. Marchenko, N. A. Rebenok, A. O. Krivun, L. V. Dravitsa, Yu. L. Belkevich, T. V. Bobr, Zh. I. Lenkova, D. P. Glushko Neuroretinoprotective effect of cortecsin and retinalamin in the treatment of open-angle glaucoma 50 N. V. Bazhkova, N. I. Andreichyk, I. V. Vuevskaya, Zh. A. Chubukov Analysis of the results of early veloergometry in patients with myocardial Q -infarction 55 E. A. Dotsenko, D. P. Salivonchyk Present-day role of hyperbaric oxygenation in the therapy of cardiovascular diseases 58 I. V. Paltsev, A. L. Kalinin, A. S. Prokopovich Laboratory indicators of blood in patients with iron overload syndrome suffering from chronic diffuse liver diseases 64 G. D. Panasiuk, N. G. Vlasova, S. N. Nikonovich, E. А. Nadyrov, А. V. Rozhko Structure of thyroid gland diseases in children depending on the magnitude of the absorbed dose of iodine radionuclides 68 Ya. L. Navmenova, N. P. Shilova, I. G. Savasteeva, T. V. Mokhort Diabetes mellitus and depression disorders 71 F. V. Baginsky, N. V. Galinovskaya, N. N. Usova, V. O. Demidova, V. Ya. Latysheva Multiple sclerosis: modern view on the problem (literature review) 75 V. V. Yevseenko, O. V. Shilova, I. V. Grigоrieva, O. V. Kurs Life quality of patients with psychosomatic disorders living in the territories affected as a result of the Chernobyl accident 81 A. Yu. Krylov Analysis of the structure of initially-plural malignant neoplasms in stomach cancer in Vitebsk and Gomel regions of Belarus 84 L. A. Chunikhin, D. N. Drozdov, N. G. Vlasova Verification of reconstruction of the accumulated effective doses in the population of Belarus using instrumental methods of dose assessment 89 V. M. Shimon, M. M. Geleta, A. A.Sheregiy Thyroid status and composition of microelements in patients with fractures of shank bones diaphysis (preliminary study) 94 А. А. Kabanova, I. О. Pokhodenko-Chudakova Features of clinical and ethiological characteristics in patients with odontogenous phlegmons at the present stage 99 N. I. Miklis, A. B. Yurkevich, S. V. Grigorieva, I. I. Burak Efficiency of alcoholic solution «Vitasept-SkZ» for external application 103 M. F. Kurek Body contouring plasty using computer modeling 111 A. S. Ban, G. M. Zagorodny Possible mistakes in the analysis of heart rate variability 119 V. Ya. Latysheva, О. А. Ivantsov, Е. V. Karpovich Correction of urodynamic disturbances and assessment of life quality of patients with adenoma of prostate after hyperthermia 124 ^ E. L. Machkalyan Study of the prevalence of extensive teeth crowns defects depending on their determining factors 128 Е. L. Malinovsky, V. I. Nikolaev Indicators of acid-base state at the background of the application of mexidol and biofen in acute period 134 public health and health care, HYGIENE Yu. E. Razvodovsky, O. L. Dukorskaya, V. V. Dukorsky Social and psychopatological correlates of parasuicide in Gomel region 137 S. A. Stolyarov, P. S. Ivanov Use of legal medicament list system as a way of costs optimization of the Central Regional Hospital 143 New technologies S. V. Shilko, Yu. G. Kuzminsky, V. V. Anichkin, M. V. Borisenko Potential of primary diagnostics of cardiovascular system on the basis of biomechanical analysis of hemodynamics 148 ^  УДК 616.37-002-073.756.8 ДИАГНОСТИКА ИНФИЦИРОВАННОГО ПАНКРЕОНЕКРОЗА ^ А. А. Литвин, А. А. Филатов, В. А. Ковалев, А. В. Прус, А. В. Юргель, Д. В. Анасович Гомельский государственный медицинский университет ^ Объединенный институт проблем информатики НАН РБ Гомельский областной клинический кардиологический диспансер Статья посвящена актуальной проблеме экстренной хирургии — диагностике инфицированного панкреонекроза. Авторы разработали и провели анализ клинической эффективности применения нового способа дифференциальной диагностики стерильного и инфицированного панкреонекроза: вычисления параметров анизотропии тканей на основе КТ-изображений. Разработанный способ анализа КТ-данных оказался достаточно точным для диагностики панкреатической инфекции. Ключевые слова: острый панкреатит, инфицированный панкреонекроз, диагностика, КТ-изображения, анизотропия. ^ ANALYSIS OF CT-IMAGES ANISOTROPY A. А. Litvin, A. A. Philatov, V. A. Kovalev, A. V. Prus, A. V. Yurgel, D. V. Anasovich Gomel State Medical University Gomel Regional Clinical Hospital United Institute of Informatics Problems of the National Academy of Sciences of the Republic of Belarus Gomel Regional Clinical Cardiologic Dispensary The paper is dedicated to a vital topic of emergency surgery, diagnosis of infected pancreatic necrosis. The authors have developed and have analysed clinical efficiency of the new method of differential diagnosis of sterile and infected pancreatic necrosis using CT image data. The method is based on the quantitative estimation of the anisotropy features of pancreas texture. The developed method of CT-data analysis has praved to be sufficiently precise for the diagnosis of pancreatic infection. ^ acute pancreatitis, infected pancreatic necrosis, diagnosis, CT scan, anisotropy. Введение Ранняя диагностика инфицированного панкреонекроза представляет значительные трудности, диагностические ошибки при инфекционных осложнениях панкреонекроза достигают 40 % [1]. Учитывая, что панкреонекроз сопровождается развитием системной воспалительной реакции даже при отсутствии инфекции, а традиционно используемые клинико-лабораторные показатели воспаления не являются специфичными и чувствительными для диагностики панкреатической инфекции, весьма актуальным является поиск новых эффективных методов дифференциального диагноза стерильного и инфицированного панкреонекроза (СПН, ИПН) [2, 3]. «Золотым стандартом» в диагностике панкреонекроза является компьютерная томография (КТ) с внутривенным контрастированием [4, 5]. Однако проведение КТ для верификации ИПН в большинстве случаев оказывается неэффективным. Достоверным и единственным признаком панкреатической инфекции по данным КТ является симптом «пузырьков газа» в парапанкреатической клетчатке, который наблюдается лишь у 20 % всех пациентов с панкреатическими абсцессами и крайне редко у пациентов с инфицированным панкреонекрозом (1 %) [6]. Известно, что при переходе СПН в ИПН КТ-участок поджелудочной железы и парапанкреатической клетчатки может лишь изменять свои размеры в ту или иную сторону, практически не изменяя денситометрические показатели, находящиеся в пределах 20–30 Н (среднее между плотностью воды и плотностью мягких тканей) [7]. Иными словами, стандартный анализ и описание КТ-изображений при ориентировании на денситометрические показатели не позволяет точно дифференцировать стерильный и инфицированный панкреонекроз. Другие специфические симптомы при выполнении КТ, которые указывали бы на различие зон стерильного и инфицированного панкреонекроза, отсутствуют [6]. Одним из новых и многообещающих методов компьютерной обработки и количественного анализа медицинских изображений является метод верификации анизотропии тканей [8]. Основанием для анализа КТ-изображений с помощью вычисления анизотропии тканей послужило предположение, что при ИПН в результате секвестрации и гнойного расплавления происходит нарушение локальной структуры ткани поджелудочной железы и парапанкреатической клетчатки. Мы впервые в международной медицинской практике применили метод анализа анизотропии КТ-изображений органов брюшной полости пациентов с ТОП с целью дифференциальной диагностики СПН и ИПН. Цель Разработать и оценить диагностические возможности нового метода компьютерного анализа КТ-изображений для верификации гнойно-септических осложнений тяжелого острого панкреатита. Материал и метод Дизайн исследования — ретро- и проспективное, нерандомизированное, обсервационное, одноцентровое. Нулевая гипотеза: применение разработанного способа дифференциальной диагностики стерильного и инфицированного панкреонекроза не позволяет идентифицировать гнойно-септические осложнения ТОП на основе анализа КТ-изображений. Задача исследования: разработка и оценка диагностических возможностей метода дифференциальной диагностики стерильного и инфицированного панкреонекроза. Критерии включения: пациенты с тяжелым острым панкреатитом; возраст старше 18 лет; выполнение КТ-исследования органов брюшной полости с внутривенным контрастированием на компьютерном томографе «GE LightSpeed Pro 16» УГОКБ; обязательная точная верификация формы панкреонекроза (СПН или ИПН) в ближайшие сутки от момента выполнения КТ (тонко-игольная аспирационная биопсия, оперативное лечение и др.); отсутствие приступов тяжелого острого панкреатита в анамнезе. Критерии исключения: несоответствие критериям включения; отечная форма ОП, пациенты с тяжелым острым панкреатитом, ранее оперированные по поводу инфицированного панкреонекроза в других ЛПУ г. Гомеля и Гомельской области. Конечная точка — точность диагностики гнойно-септических осложнений панкреонекроза с помощью анализа анизотропии ткани поджелудочной железы и парапанкреатической клетчатки по КТ-данным. Сроки исследования: август 2008 г. — апрель 2010 г. Методика КТ-исследования заключалась в следующем: подготовка пациента начиналась с предварительного контрастирования органов желудочно-кишечного тракта по общепринятой схеме (пероральный прием 200–250 мл 3 % водорастворимого рентгеноконтрастного вещества вечером накануне исследования и такого же его количества непосредственно перед исследованием). КТ проводилась на компьютерном томографе «GE LightSpeed Pro 16» срезами 5 мм с шагом 5 мм. После получения нативных томограмм всем пациентам была выполнена дополнительная серия срезов после контрастного усиления путем внутривенного введения 40–60 мм 76 % раствора урографина или «Омнипака-300». При анализе анизотропии тканей по данным КТ-изображений выделяются следующие три основных типа ориентационного строения текстур: 1) анизотропия однонаправленная, имеющая одно достаточно явное направление ориентации; 2) анизотропия многонаправленная, имеющая несколько явно выраженных направлений ориентации без очевидного доминирования какого-либо из них; 3) изотропная, не имеющая сколь-нибудь заметного направления в пространстве [8]. Известно, что анизотропия КТ-изображений текстур может быть количественно охарактеризована круговой диаграммой распределения ориентации градиентов типа «розы ветров». При этом вычислительная процедура состоит в равномерной разбивке окружности на секторы одинаковых размеров и подсчете круговой гистограммы, т. е. количество векторов градиентов, ориентация которых попадает в пределы каждого сектора. Суть методики заключается в следующем. На КТ-изображениях вычисляется градиент яркости в окрестности каждого пикселя интересующей области. Минимальный размер окрестности составляет 3×3 = 9 пикселей. Величина градиента яркости выражает степень изменения яркости (уменьшения или увеличения) в пределах рассматриваемой окрестности. На основе градиента яркости каждого пикселя области интереса КТ-изображения вычисляются следующие статистические параметры градиента и параметры анизотропии: 1) экстремальный коэффициент анизотропии, определяемый как отношение максимального значения ориентационной гистограммы к минимальному (F1); 2) интегральный коэффициент анизотропии (F2), определяемый как глобальное среднеквадратичное отклонение значений частот распределения векторов градиентов по 12 возможным направлениям величиной 360/12 = 30 градусов каждый (среднее значение вычисляется по всем 12 направлениям); 3) коэффициент пространственной неоднородности анизотропии (F3), вычисляемый как локальное среднеквадратичное отклонение значений частот распределения векторов градиентов по тем же 12 направлениям, но измеряемое по отношению к соседним направлениям (т. е. среднее значение вычисляется только по двум соседним направлениям); 4) зернистость текстуры (G) — параметр, определяющий степень вариабельности яркости пикселей в пространстве и вычисляемый как среднее значение абсолютных величин локальных градиентов пикселей, участвующих в подсчете градиентов. Программная реализация метода осуществлена специалистами Объединенного института проблем информатики НАН Беларуси В.А. Ковалёвым и А.В. Прусом (пакет программ «Texture prober v2.0», UIIP, Belarus). В соответствии с клиническими, морфологическими и бактериологическими данными выделены 2 группы пациентов. В 1 группу включены 16 пациентов с инфицированным панкреонекрозом. 2 группу составили 23 пациента со стерильным панкреонекрозом (таблица 1). Диагноз тяжелого острого панкреатита устанавливали на основании данных анамнеза, клинической картины заболевания, лабораторного исследования, включавшего определение активности панкреатических ферментов в крови (амилаза), моче (амилаза), перитонеальном экссудате, динамики гомеостатических показателей (лейкоциты крови, лейкоцитарный индекс интоксикации, гематокрит, глюкоза, билирубин, мочевина, креатинин, общий белок, альбумин, активность аланинаминотрансферазы, аспартатаминотрансферазы, лактатдегидрогеназы, содержание натрия, калия, кальция, хлора), УЗИ органов брюшной полости и забрюшинного пространства, эзофагогастродуоденоскопии, по показаниям — экстренной диагностической лапароскопии, КТ. Верификация формы панкреонекроза (СПН или ИПН) проводилась на основании бактериологического исследования перитонеального экссудата и содержимого сальниковой сумки, полученных интраоперационно во время лапароскопии или лапаротомии, а также при тонко-игольной аспирации поджелудочной железы и (или) парапанкреатической клетчатки под УЗ-наведением. Таблица 1 — Характеристика групп больных
* Достоверность различий между группами (p < 0,05), BMI – Body Mass Index В нашем исследовании параметры F1, F2, F3 и G, по данным КТ-изображений, сравнивались в группах пациентов с инфицированным и стерильным панкреонекрозом. Точный клинический диагноз на момент выполнения КТ (СПН или ИПН) подтверждался во время последующего оперативного лечения и (или) тонко-игольной пункции парапанкреатической клетчатки. Методика анализа КТ-изображений была максимально стандартизирована. Работа с КТ-изображениями проводилась с помощью программы для просмотра DICOM изображений «Centricity DICOM viewer», version 3.1. Использовались срезы, полученные в артериальную фазу болюсного введения контрастного вещества. КТ-данные анализировались на трех поперечных «срезах» с шагом 10 мм, в каждом изображении все параметры оценивались в четырех областях — головка, тело, хвост поджелудочной железы и парапанкреатическая клетчатка (ППК) (12 оцениваемых областей КТ поджелудочной железы). Полученные данные обработали с помощью программы «Statistica» 6.1 с применением методов вариационной статистики. Результат выражали в виде медианы и 25–75 процентилей (Me [25–75 %]). Для сравнительного анализа независимых групп использовали тест Манна-Уитни с расчетом U-критерия. Различия между сравниваемыми величинами считали достоверными при p < 0,05. Корреляционный анализ проводили на основе корреляционного коэффициента Спирмена. Для анализа связи между несколькими независимыми переменными (вышеуказанными F1, F2, F3, G) и зависимой бинарной переменной (СПН или ИПН) использован метод бинарной логистической регрессии. Для определения пороговых значений предполагаемых предикторов гнойно-септических осложнений панкреонекроза применяли построение ROC-кривой и ее анализ. Построение ROC-кривых осуществляли с помощью пакета программ MedCalc, версия 9.2.0.1. Результаты исследования Выявленные нами типичные значения параметров градиента яркости и параметров анизотропии для стерильного и инфицированного панкреонекроза приведены в таблице 2. При стерильном панкреонекрозе преимущественно наблюдалась картина однонаправленной анизотропии, имеющей одно достаточно явное направление ориентации со следующими показателями — F1 = 2,40 [2,36–2,58], F2 = 4,35 [3,98–4,59], F3 = 7,71 [7,27–8,08], G = 34,5 [27,5–43,0] (Me [25–75 %]). Гистограмма анизотропии ткани поджелудочной железы при инфицированном панкреонекрозе преимущественно имела многонаправленный вид с несколькими явно выраженными направлениями, без очевидного доминирования какого-либо из них с показателями: F1 = 3,71 [3,32–4,47], F2 = 5,99 [5,68–6,99], F3 = 8,74 [8,32–10,19], G = 39,5 [38–48] (Me [25–75 %]). Общие показатели F1, F2, F3, G, определяемые в 12 точках (3 поперечных среза в 4 областях — головка, тело, хвост, ППК), у пациентов с инфицированным панкреонекрозом достоверно отличались от показателей пациентов со СПН (F1 — p < 0,0001; F2 — p < 0,0001: F3 — p < 0,0004; G — p < 0,006). Необходимо также отметить, что степень изменения показателей анизотропии поджелудочной железы коррелировала с формой панкреонекроза (СПН или ИПН) (г = 0,83, р < 0,0001; г = 0,82, р < 0,0001; г = 0,62, р = 0,0002; г = 0,50, р = 0,001 соответственно). Таблица 2 — Характеристика показателей анизотропии патологических участков поджелудочной железы и парапанкреатической клетчатки (ППК) по данным КТ-изображений
Мы провели оценку предсказательной ценности показателей анизотропии и выбор их пороговых значений (порог отсечения — cut-off value) с использованием ROC-кривых. Предсказательную ценность каждого параметра оценивали по экспертной шкале значений площади под ROC-кривой (Area Under Curve — AUC). При этом выявлены «отличные» предсказательные возможности показателей F1 и F2 (AUC = 0,980 и AUC = 0,978), «очень хорошие» — показателя F3 (AUC = 0,842), «хорошие» предсказательные возможности параметра G (AUC = 0,755) (рисунок 1). Для обеспечения возможности применения полученной модели в практической работе мы определили пороговые значения, при которых достигается баланс специфичности и чувствительности используемых показателей. Установлено, что оптимальным пороговым значением для параметра F1 как показателя инфицированного панкреонекроза является 3,27 ед. (87,5 % чувствительность и 100 % специфичность), для F2 — 4,73 ед. (чувствительность — 100 %, специфичность — 97,3 %), для F3 — 8,46 ед. (68,6 и 95,7 % соответственно) и для G — 36 ед. (100 и 56,5 % соответственно) (таблица 3). При этом в случае выявленных значений F1, F2, F3, G выше пороговых диагностируется инфицированный панкреонекроз, а при F1, F2, F3, G ниже пороговых значений правомочен диагноз «стерильный панкреонекроз».  ^ Таблица 3 — Показатели «порога отсечения» и диагностической ценности параметров анизотропии тканей поджелудочной железы и ППК
Примечание: ППЦ — положительная предсказательная ценность, ОПЦ — отрицательная предсказательная ценность Обсуждение В настоящее время известны следующие группы рентгенологических признаков, встречающиеся при остром панкреатите [11]: 1) признаки, характеризующие состояние поджелудочной железы: увеличение ее размеров; сглаженность контуров; утрата четкости контуров; диффузное или очаговое снижение плотности паренхимы при нативном исследовании; диффузное или очаговое снижение накопления контрастного вещества после внутривенного контрастирования; 2) признаки, отражающие состояние клетчатки брюшной полости: уплотнение парапанкреатической клетчатки; уплотнение жировой клетчатки в других отделах брюшной полости — по ходу латеральных каналов (чаще — левого), паранефральной, в корне брыжейки тонкой и толстой кишок, в воротах селезенки, большого сальника, вокруг левого надпочечника; неоднородность инфильтрации жировой клетчатки; появление в инфильтрате пузырьков газа; 3) признаки, характеризующие состояние серозных оболочек: утолщение листков брюшины, расположенных в непосредственной близости к ПЖ (сальниковая сумка); утолщение листков брюшины по ходу латеральных каналов; утолщение почечных фасций; появление свободной жидкости в брюшной полости (в том числе в области утолщенных листков брюшины); скопление жидкости, отграниченное листками брюшины; наличие плеврального выпота. Однако достоверных признаков, позволяющих идентифицировать СПН и ИПН, на вооружении врача-рентгенолога нет (кроме появления в инфильтрате пузырьков газа, встречающихся только в 1 % наблюдений). При инфицированном панкреонекрозе наблюдается лишь изменение размеров парапанкреатического инфильтрата в ту или иную сторону, практически не изменяются денситометрические показатели [6]. В настоящее время разрабатываются новые методы компьютерной обработки и количественного анализа медицинских изображений [12], одним из которых является метод верификации анизотропии тканей [8]. Основанием для анализа КТ-изображений с помощью вычисления анизотропии тканей послужило предположение, что при инфицированном панкреонекрозе в результате секвестрации и гнойного расплавления происходит нарушение локальной структуры ткани поджелудочной железы и парапанкреатической клетчатки. Мы провели оценку предсказательной ценности параметров анизотропии для дифференциальной диагностики стерильного и инфицированного панкреонекроза. При этом выявлены достаточно хорошие диагностические возможности метода («отличные» предсказательные возможности показателей F1 и F2 (AUC = 0,980 и AUC = 0,978), «очень хорошие» — F3 (AUC = 0,842), «хорошие» предсказательные возможности параметра G (AUC = 0,755)). Нами установлены оптимальные пороговые значения параметров анизотропии для диагностики панкреатической инфекции (F1 > 3,27 ед. (87,5 % чувствительность и 100 % специфичность), F2 > 4,73 ед. (чувствительность — 100 %, специфичность — 97,3 %), F3 > 8,46 ед. (68,6 и 95,7 % соответственно) и G > 36 ед. (100 и 56,5 % соответственно)). Таким образом, наши исследования и приведенные результаты продемонстрировали, что вычисление анизотропии тканей на основе анализа КТ-изображений позволяет выявить определенные изменения, возникающие в результате нарушения локальной структуры ткани поджелудочной железы и парапанкреатической клетчатки при секвестрации, гнойном расплавлении. Данный метод анализа КТ-изображений предоставляет врачу-рентгенологу новый инструмент количественной оценки возникших изменений в поджелудочной железе путем добавления к стандартной визуализации возможностей компьютерного анализа. Выводы Сравнение показателей анизотропии тканей поджелудочной железы и парапанкреатической клетчатки на основе анализа КТ-изображений выявило достоверные различия в группах пациентов со стерильным и инфицированным панкреонекрозом. Метод позволяет на основе анализа КТ-изображений проводить диагностику гнойно-септических осложнений тяжелого острого панкреатита. Для более точного определения информативности предлагаемого метода необходимы дальнейшие исследования на достаточном клиническом материале. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Ваша оценка этого документа будет первой.
Ваша оценка:
Похожие:
База данных защищена авторским правом ©MedZnate 2000-2016
allo, dekanat, ansya, kenam
обратиться к администрации | правообладателям | пользователям
allo, dekanat, ansya, kenam
обратиться к администрации | правообладателям | пользователям